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Tout ce qui a changé dans l’API REST, le MCP server et l’API de vérification de contenu. Les dates correspondent à la mise en production.
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apimcpimages

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Opérations d’images

Six façons de transformer une image que tu as déjà, chacune un POST asynchrone qui soumet un job plus un GET qui l’interroge.
  • POST /images/img2img · GET /images/img2img/{img2img_id} — transforme 1 à 14 images sources avec un prompt.
  • POST /images/variations · GET /images/variations/{variation_id} — variations créatives d’une image, ciblées sur l’ensemble, une personne, un objet ou la scène.
  • POST /images/resizes · GET /images/resizes/{resize_id} — change le format par outpainting plutôt que par recadrage.
  • POST /images/upscales · GET /images/upscales/{upscale_id} — passe à une résolution supérieure avec quatre modèles.
  • POST /images/background-removals · GET /images/background-removals/{background_removal_id} — détoure l’arrière-plan en PNG transparent.
  • POST /images/vectorizations · GET /images/vectorizations/{vectorization_id} — vectorise une image en SVG.
Nouveau scope. Variations, redimensionnements, upscalings, suppressions d’arrière-plan et vectorisations exigent images.transform. Img2img reste sous images.edit. Les clés créées avec tous les scopes le possèdent déjà ; pour une clé restreinte, ajoute-le dans Settings → API Keys.Aussi en MCP. Les mêmes six opérations existent comme outils img2img, create_variations, resize_image, upscale_image, remove_background et vectorize_image.Tarification. La suppression d’arrière-plan coûte 1 credit et la vectorisation 5, toutes deux 0 en cas de cache hit sur une source déjà traitée. Le reste est facturé 5 × résolution × sorties ; l’upscaling au palier cible multiplié par un coefficient propre au modèle. Opérations d’images · Tarification
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content-verification

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Décodage hébergé des filigranes d’image

L’API de vérification de contenu décode désormais elle-même les deux techniques de filigrane d’image, au lieu de les signaler comme non vérifiées.
  • TrustMark Q — le corpus historique, couvrant les images marquées à l’époque où TrustMark était le fournisseur d’incrustation. Cette voie reste disponible en permanence pour ce corpus.
  • Meta PixelSeal — le filigrane d’image actuel que portent les nouvelles images générées par Samsa.
Les filigranes restent une corroboration : le verdict detected provient toujours de la vérification du manifeste C2PA, qui fait autorité. Le décodage du filigrane vidéo (Meta Video Seal) n’est pas encore disponible et est signalé not_checked — une technique jamais évaluée, jamais un faux négatif. Vérification de contenu
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content-verification

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API de vérification de contenu

Une API gratuite et sans authentification pour vérifier si une image ou une vidéo a été faite avec Samsa — le mécanisme public de détection de Samsa au titre de l’article 50(2) du règlement européen sur l’IA. Elle a sa propre URL de base, ne demande aucune clé API et ne consomme aucun credit.
  • POST /v1/public/detect — vérifie une image ou une vidéo téléversée.
  • GET /v1/public/detect/info — description lisible par machine de chaque technique de marquage et de sa détection.
  • GET /v1/public/detect/result/{request_id} — PDF signé d’un résultat passé.
  • GET /v1/public/detect/health — état du service et version.
Vérification de contenu
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mcp

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Modèles entraînés par nom, palettes et aperçus intégrés

Trois changements qui rendent les outils MCP plus faciles à piloter depuis une conversation, où le nom d’un modèle est sous la main mais pas son id.
  • Les noms fonctionnent comme les ids. style_id, object_ids, person_ids et setting_ids acceptent le nom ou l’id d’un modèle entraîné ; un nom se résout vers un modèle visible par la credential connectée.
  • color_palette — un nouveau paramètre sur generate_image et edit_image, donné lui aussi par nom ou par id.
  • edit_image atteint la parité avec generate_image et accepte les quatre paramètres de référence de modèles entraînés, pour que l’édition reste fidèle à la marque.
  • get_job_status renvoie un aperçu. Un job d’image matricielle terminé porte désormais une image réduite intégrée à côté du lien vers l’asset pleine résolution, pour que les clients affichent le résultat directement. La vectorisation renvoie du SVG et n’a pas d’aperçu matriciel.
MCP server
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apimcplaunch

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L’API publique Samsa et le MCP server

La première version publique. Le studio d’images et de vidéos de Samsa — et les modèles entraînés de ton organisation — via une API REST et un MCP server distant.
  • Images — POST /images/generations et POST /images/edits, en composant les modèles style, objet, personne et décor entraînés de ton organisation.
  • Vidéo — POST /videos/generations depuis une image de départ, depuis du texte, ou depuis du texte stylisé avec tes modèles, plus GET /videos/models pour la liste des moteurs.
  • Entraînement de modèles — POST /models, POST /models/prepare, POST /models/{model_id}/complete et GET /models/{model_id}/status.
  • Modèles — lister, récupérer, mettre à jour et supprimer sous /models.
  • Compte — GET /me, GET /credits et GET /usage.
Clés API d’organisation. Avec scopes, affichées une seule fois à la création, et agissant pour l’organisation de la clé — les credits viennent de son pool.Webhooks. Passe un webhook_url pour être notifié à la fin plutôt que d’interroger. Les callbacks sont signés et les échecs sont réessayés à 5s, 30s, 2m, 15m et 1h.MCP server. Un serveur distant en Streamable HTTP sur https://api.samsa.ai/mcp, acceptant soit OAuth 2.1 pour les clients interactifs comme Claude et ChatGPT, soit une clé API pour les clients headless. API Samsa · Quickstart · MCP server