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# Changelog

> Neue Endpoints, neue MCP-Tools und Verhaltensänderungen in der öffentlichen Samsa-API — neueste zuerst.

Alles, was sich in der [REST-API](/de/api), im [MCP server](/de/mcp-server) und in
der [Inhaltsverifizierungs-API](/de/content-verification/overview) geändert hat. Die
Daten sind der Zeitpunkt, zu dem die Änderung in Produktion ging.

<Update label="12. August 2026" tags={["api", "mcp", "images"]}>
  ### Bildoperationen

  Sechs Wege, ein Bild zu transformieren, das du bereits hast — jeweils ein
  asynchrones `POST`, das einen Job absendet, plus ein `GET`, das ihn abfragt.

  * **`POST /images/img2img`** · **`GET /images/img2img/{img2img_id}`** —
    transformiere 1–14 Quellbilder mit einem Prompt.
  * **`POST /images/variations`** · **`GET /images/variations/{variation_id}`** —
    kreative Variationen eines Bildes, gezielt auf das ganze Bild, eine Person, ein
    Objekt oder die Szene.
  * **`POST /images/resizes`** · **`GET /images/resizes/{resize_id}`** — ändere das
    Seitenverhältnis per Outpainting statt per Zuschnitt.
  * **`POST /images/upscales`** · **`GET /images/upscales/{upscale_id}`** —
    hochskalieren auf eine höhere Auflösung mit vier Modellen.
  * **`POST /images/background-removals`** ·
    **`GET /images/background-removals/{background_removal_id}`** — Hintergrund
    freistellen als transparentes PNG.
  * **`POST /images/vectorizations`** ·
    **`GET /images/vectorizations/{vectorization_id}`** — ein Bild zu SVG
    vektorisieren.

  **Neuer Scope.** Variationen, Größenänderungen, Upscaling, Hintergrundentfernung
  und Vektorisierung brauchen `images.transform`. Img2img läuft unter dem
  bestehenden `images.edit`. Bestehende Keys mit allen Scopes haben ihn bereits;
  einem eingeschränkten Key musst du ihn in **Settings → API Keys** hinzufügen.

  **Auch in MCP.** Dieselben sechs Operationen gibt es als die Tools `img2img`,
  `create_variations`, `resize_image`, `upscale_image`, `remove_background` und
  `vectorize_image`.

  **Preise.** Hintergrundentfernung kostet 1 Credit, Vektorisierung 5 — beide `0`
  bei einem Cache-Treffer für eine bereits verarbeitete Quelle. Der Rest wird mit
  `5 × Auflösung × Outputs` berechnet; Upscaling nach Ziel-Tier mal einem
  Multiplikator pro Modell.

  <Icon icon="book" /> [Bildoperationen](/de/api-reference/image-ops/overview) ·
  [Preise](/de/guides/pricing)
</Update>

<Update label="4. August 2026" tags={["content-verification"]}>
  ### Gehostete Decodierung von Bild-Wasserzeichen

  Die Inhaltsverifizierungs-API decodiert jetzt beide Bild-Wasserzeichen-Techniken
  selbst, statt sie als ungeprüft zu melden.

  * **TrustMark Q** — der Legacy-Bestand: Bilder, die markiert wurden, als
    TrustMark der Embed-Anbieter war. Diese Lane bleibt dauerhaft verfügbar.
  * **Meta PixelSeal** — das aktuelle Bild-Wasserzeichen, das neu generierte
    Samsa-Bilder tragen.

  Wasserzeichen bleiben reine Bestätigung: Das `detected`-Verdikt stammt weiterhin
  aus der C2PA-Manifest-Prüfung, die maßgeblich ist. Die Decodierung von
  Video-Wasserzeichen (Meta Video Seal) ist **noch nicht verfügbar** und wird als
  `not_checked` gemeldet — eine Technik, die nie geprüft wurde, nie ein falsches
  Negativ.

  <Icon icon="book" /> [Inhaltsverifizierung](/de/content-verification/overview)
</Update>

<Update label="26. Juli 2026" tags={["content-verification"]}>
  ### Inhaltsverifizierungs-API

  Eine kostenlose, nicht authentifizierte API, um zu prüfen, ob ein Bild oder Video
  mit Samsa erstellt wurde — Samsas öffentlicher Erkennungsmechanismus nach
  **Artikel 50(2) der EU-KI-Verordnung**. Sie hat eine eigene Basis-URL, braucht
  keinen API key und verbraucht keine Credits.

  ```
  https://detect.samsa.ai
  ```

  * **`POST /v1/public/detect`** — prüfe ein hochgeladenes Bild oder Video.
  * **`GET /v1/public/detect/info`** — maschinenlesbare Beschreibung jeder
    Markierungstechnik und wie man sie erkennt.
  * **`GET /v1/public/detect/result/{request_id}`** — signiertes PDF eines früheren
    Ergebnisses.
  * **`GET /v1/public/detect/health`** — Servicestatus und Version.

  <Icon icon="book" /> [Inhaltsverifizierung](/de/content-verification/overview)
</Update>

<Update label="14. Juli 2026" tags={["mcp"]}>
  ### Trainierte Modelle per Name, Paletten und Inline-Vorschauen

  Drei Änderungen, die die MCP-Tools aus einem Gespräch heraus leichter bedienbar
  machen — dort ist der Name eines Modells zur Hand, seine id nicht.

  * **Namen funktionieren wie ids.** `style_id`, `object_ids`, `person_ids` und
    `setting_ids` akzeptieren **Name oder id** eines trainierten Modells; ein Name
    wird zu einem Modell aufgelöst, das die verbundene Credential sehen darf.
  * **`color_palette`** — ein neuer Parameter für `generate_image` und
    `edit_image`, ebenfalls als Name oder id.
  * **`edit_image` ist gleichgezogen** mit `generate_image` und akzeptiert alle vier
    Referenzparameter für trainierte Modelle, damit eine Bearbeitung markenkonform
    bleibt.
  * **`get_job_status` liefert eine Vorschau.** Ein abgeschlossener Raster-Bildjob
    trägt jetzt ein herunterskaliertes Inline-Bild neben dem Link zum Asset in
    voller Auflösung, sodass Clients das Ergebnis direkt anzeigen können. Die
    Vektorisierung liefert SVG und hat keine Raster-Vorschau.

  <Icon icon="book" /> [MCP server](/de/mcp-server)
</Update>

<Update label="8. Juli 2026" tags={["api", "mcp", "launch"]}>
  ### Die öffentliche Samsa-API und der MCP server

  Das erste öffentliche Release. Samsas Bild- und Video-Studio — und die trainierten
  Modelle deiner Organisation — über eine REST-API und einen remote MCP server.

  ```
  https://api.samsa.ai/public/v1
  ```

  * **Bilder** — `POST /images/generations` und `POST /images/edits`, komponiert mit
    den trainierten **style**-, **object**-, **person**- und **setting**-Modellen
    deiner Organisation.
  * **Video** — `POST /videos/generations` aus einem Startframe, aus Text oder aus
    Text im Stil deiner Modelle, dazu `GET /videos/models` für die Engine-Liste.
  * **Modelltraining** — `POST /models`, `POST /models/prepare`,
    `POST /models/{model_id}/complete` und `GET /models/{model_id}/status`.
  * **Modelle** — auflisten, abrufen, aktualisieren und löschen unter `/models`.
  * **Konto** — `GET /me`, `GET /credits` und `GET /usage`.

  **Organisations-API-Keys.** Mit Scopes, einmalig bei der Erstellung angezeigt und
  handelnd für die Organisation des Keys — Credits kommen aus deren Pool.

  **Webhooks.** Übergib eine `webhook_url`, um bei Abschluss benachrichtigt zu
  werden, statt abzufragen. Callbacks sind signiert, Fehlversuche werden nach 5s,
  30s, 2m, 15m und 1h erneut zugestellt.

  **MCP server.** Ein remote Streamable-HTTP-Server unter
  `https://api.samsa.ai/mcp`, der entweder OAuth 2.1 für interaktive Clients wie
  Claude und ChatGPT oder einen API key für headless Clients annimmt.

  <Icon icon="book" /> [Samsa API](/de/api) · [Quickstart](/de/quickstart) ·
  [MCP server](/de/mcp-server)
</Update>